ハウスコムの賃貸仲介DX事例｜店舗業務と顧客接点をデータ化する

結論

賃貸仲介会社がAI活用を進めるなら、最初にやるべきことは 店舗業務と顧客接点をデータとしてつなぐこと です。

ハウスコムグループのDX公開情報では、2018年から将来のデータ活用を見据えて基幹システム刷新を進めていること、データドリブン経営、オンライン内見・重説・契約、RPA、CRM、店舗運営やスタッフ育成へのデータ活用などが紹介されています。

この事例から中小不動産会社が学ぶべき点は、AIを単独で入れるのではなく、問い合わせから契約後までの接点を一連の流れとして整えることです。

ハウスコムは、賃貸仲介業を「場のマッチング」から、ライフスタイルを丸ごとデザインする企業へ広げる方向性を掲げています。公開情報では、顧客体験と従業員体験の両方をDXで高める考え方が示されています。

体制面では、DX推進会議を設け、社内教育やIT資格取得支援、外部有識者とのプロジェクト推進も行っています。システム面では、基幹システムや顧客管理システムを刷新し、データの収集、分析、可視化、意思決定支援の環境を整える方針が示されています。

不動産店舗の現場で重要なのは、内見や契約のオンライン化だけではありません。問い合わせ、内見、申込、契約、入居後の接点を同じ顧客体験として扱い、次の提案や対応品質に活かすことです。

最初は、来店、電話、メール、ポータル反響、LINEなどの問い合わせを同じ管理表に集めます。顧客名だけでなく、希望条件、見た物件、内見結果、断り理由、次回対応日まで残します。

次に、店舗ごとのステータスを統一します。「未対応」「提案済み」「内見調整中」「申込済み」「失注」などの定義が店舗ごとに違うと、AI以前に集計できません。

最後に、AIを返信文、物件提案文、内見後フォロー、失注理由の分類に使います。AIが使えるかどうかは、過去の対応履歴が整っているかで決まります。

賃貸仲介では、個人情報、勤務先、収入、家族構成、保証会社情報など、慎重に扱うべき情報が多くあります。生成AIに入力してよい情報と、匿名化が必要な情報を分ける必要があります。

また、多店舗展開では「店舗ごとのやり方」を一律に否定すると反発が出ます。まずは入力項目とステータスだけを統一し、接客トークや地域情報は店舗の強みとして残す方が現実的です。

ハウスコムの事例から見るべき本質は、DXを顧客体験と従業員体験の両方に効かせていることです。中小企業でも、問い合わせ管理から始めれば同じ方向に進められます。

この記事は、ハウスコムグループのDX公開情報を参考にしています。

不動産・賃貸管理のAI活用を広く整理するなら、不動産・賃貸管理のAI活用例とトーシンパートナーズの不動産AI事例が参考になります。

この記事の制作・確認方針

中小企業の経営者・部門責任者がAI導入を判断しやすいよう、公式情報、編集部の運用チェックリスト、実務メモをもとに構成しています。最終確認日は 2026/4/21 です。運営会社と編集方針は運営情報と編集部プロフィールにまとめています。

この記事の制作・確認時に参照した情報です。制度、セキュリティ、個人情報、医療、法務、会計、採用など更新性や判断責任が高いテーマでは、公式情報・一次情報を優先します。

公式情報事実確認
ハウスコムグループ: デジタルトランスフォーメーション
ハウスコムが公開するDX方針。基幹システム刷新、データドリブン経営、オンライン内見・重説・契約、RPA、CRM、DX人材育成を扱う。
確認日: 2026-04-21
編集方針構成・論点
業種別AI導入の記事で押さえる視点
業種別記事は、業務フロー、紙や音声の有無、説明責任、法令制約の4軸で整理するためのカード。
確認日: 2026-04-20
編集部基準編集レビュー
AI導入前に確認したい社内ガバナンス項目
個人情報、顧客情報、確認責任、記録保存、利用ルールを最低限押さえるための運用カード。
確認日: 2026-04-20

賃貸仲介でAI導入前に整えるべきデータは何ですか？

問い合わせ、内見、申込、契約、入居後対応の接点データを同じ顧客・物件単位で追えるようにすることが先です。

オンライン内見やIT重説だけでDXになりますか？

単体では不十分です。店舗業務、顧客管理、契約、アフター対応までデータがつながると改善に使いやすくなります。

多店舗でDXを進めるときの注意点は何ですか？

店舗ごとに入力ルールが違うと分析できません。項目名、ステータス、対応履歴の残し方を統一する必要があります。