用語集一覧

記事本文で触れたAI用語を、導入・運用の文脈で素早く確認するための索引です。項目を選ぶと個別ページへ移動します。

• AI-OCR 請求書や帳票の文字を読み取るAI-OCRを、通常のOCRとの違いと業務利用の観点で整理します。
• AIエージェント 複数ステップを自動で進めるAIエージェントの考え方を、営業や業務自動化の文脈で整理します。
• CRM 顧客情報や商談履歴を管理するCRMを、営業AIや問い合わせ対応で使うデータ基盤として整理します。
• DX 業務や顧客接点をデジタル前提で変えるDXを、中小企業のAI導入と業務改善の文脈で整理します。
• FAQ よくある質問と回答をまとめるFAQを、問い合わせAIや社内ナレッジ整備の入り口として整理します。
• IoT 機械や設備からデータを集めるIoTを、製造、設備管理、需要予測のAI活用とつなげて整理します。
• KPI AI導入の成果を測るKPIを、作業時間、差し戻し、回答時間など実務指標に分けて整理します。
• LLM 生成AIの中核である大規模言語モデルの役割を、業務活用の視点で短く整理します。
• OCR 紙やPDFの文字を読み取ってデータ化するOCRの役割を、請求書や契約書処理の文脈で整理します。
• PoC AI導入前の検証として行うPoCの意味と、PoC止まりを防ぐ観点を整理します。
• RAG 社内文書やFAQを参照しながら回答する仕組みであるRAGを、問い合わせAIの文脈で整理します。
• SFA 営業活動や案件管理を支援するSFAを、商談記録、案件整理、営業AI活用の文脈で整理します。
• エスカレーション AIや一次担当では対応しきれない問い合わせを人や上位担当へ渡すエスカレーションを整理します。
• ガバナンス AIを会社で安全に使うためのルール、責任、確認体制をまとめるガバナンスを整理します。
• ダイナミックプライシング 需要や在庫に応じて価格を変えるダイナミックプライシングを、宿泊や小売の事例文脈で整理します。
• チャットボット 問い合わせ対応や社内案内で使われるチャットボットの役割を、AI導入の文脈で短く整理します。
• データ整備 AI活用の前提になるデータ整備を、表記ゆれ、欠損、保存場所、更新ルールの観点で整理します。
• ナレッジベース FAQや社内文書を整理して再利用できる状態にした情報基盤を、AI活用の観点で説明します。
• ハルシネーション 生成AIがもっともらしい誤情報を返す現象を、実務での注意点とともに整理します。
• プロンプト AIに何をしてほしいかを指示する入力文の役割を、中小企業の業務活用に合わせて整理します。
• レコメンド 商品や情報をおすすめするレコメンドを、ECや営業支援で使うAI活用の文脈で整理します。
• ワークフロー自動化 情報の受け渡しや承認を自動化する考え方を、AI導入後の実務運用に合わせて整理します。
• 一次回答 問い合わせに最初に返す一次回答を、AIで下書きするときの範囲と注意点に分けて整理します。
• 画像認識 写真や映像から状態や対象を判別する画像認識を、検品、点検、防犯などのAI活用で整理します。
• 権限管理 誰がどの情報やAI機能を使えるかを決める権限管理を、社内利用ルールの文脈で整理します。
• 個人情報 氏名や連絡先など個人を識別できる個人情報を、生成AIに入力する前の注意点として整理します。
• 自己解決率 問い合わせを人に送らず利用者自身で解決できた割合である自己解決率を、サポート改善の指標として整理します。
• 需要予測 販売数や来客数などを見通す需要予測を、AI導入で使うデータと確認責任の観点で整理します。
• 情報漏えい 社外秘情報や個人情報が外部へ出る情報漏えいを、生成AI利用時の注意点として整理します。
• 正本管理 どの文書やデータを正しい最新版とするかを決める正本管理を、RAGや社内検索の前提として整理します。
• 生成AI 文章、画像、要約、下書きなどを生成するAIの総称を、中小企業の導入文脈で整理します。
• 本番運用 試験導入の後に実業務で継続して使う本番運用を、AI導入で決めるべき条件として整理します。