中小企業AI導入ナビ
メニュー
業種別AI活用

万代の店舗DX事例|店頭サイネージを本部で一元管理する

万代とエブリーの公開情報をもとに、食品スーパーが店頭デジタルサイネージ、レシピ動画、PB商品情報を販促に使う方法を整理します。

この記事の要点

多店舗小売では、売場ごとの販促物更新が現場負荷になりやすいです。万代の店頭サイネージ事例から、本部一元管理とレシピ提案を使った店舗DXを整理します。

公開日: 2026/4/21 更新日: 2026/4/21 最終確認日: 2026/4/21 著者: 中小企業AI導入ナビ 編集部

結論

多店舗小売のDXでは、販促物の更新を本部で一元管理し、現場の負荷を増やさず情報発信すること が重要です。

エブリーの公開情報では、関西エリアで食品スーパーを展開する万代が、全167店舗に「retail HUB ストアDX」の店頭デジタルサイネージを導入したことが紹介されています。生鮮、一般食品、惣菜の売場に設置し、キャンペーン、広告、PB商品情報、レシピ動画などを発信する取り組みです。

この事例は、中小の多店舗小売が、紙POPやチラシ更新の負担をどう減らすかを考えるうえで参考になります。

公開事例の要点

万代の事例では、全店舗のサイネージを統一システムで管理できる点が示されています。本部で配信内容を一元管理し、現場のオペレーションに負荷をかけず、店頭の情報発信をタイムリーに更新できるとされています。

また、DELISH KITCHENのレシピ動画を活用できる点も特徴です。売りたい商品を単体で訴求するだけでなく、食べ方や使い方の提案とともに訴求できます。

食品スーパーでは、売場担当者が手書きPOPや紙販促物を作る時間がかかりがちです。サイネージを使うと、販促の差し替えや季節商品の訴求を本部側でまとめやすくなります。

中小店舗がまねしやすい順番

最初は、全売場ではなく1カテゴリから始めます。惣菜、青果、日配、PB商品など、販促の差し替えが多い売場を選びます。

次に、配信内容を標準化します。キャンペーン、商品説明、レシピ提案、注意喚起、イベント告知など、どの情報を誰が作り、いつ更新するかを決めます。

最後に、効果測定を行います。サイネージ設置前後で、対象商品の売上、買上点数、廃棄、問い合わせ数を比較します。表示しただけで終わらせず、売場改善の材料にすることが重要です。

AI活用につなげるなら

サイネージとAIを組み合わせるなら、まずは表示内容の改善支援から始めます。売上、天候、曜日、時間帯、在庫状況をもとに、どのレシピや商品訴求が効果的かを分析できます。

生成AIは、商品説明文、POP文案、レシピ紹介文、売場スタッフ向け説明の下書きに使えます。ただし、価格、アレルゲン、産地、キャンペーン条件は人が確認します。

万代の事例から学べるのは、デジタル販促は本部と現場の役割分担が重要だという点です。現場に更新作業を押し付けると続きません。

参考にした公開事例

この記事は、エブリーの万代向けretail HUB ストアDX導入情報を参考にしています。

次に読む記事

多店舗の販促や本部連絡を整えるなら、多店舗運営のAI活用例営業・販促でAIを使う方法 が参考になります。

この記事の制作・確認方針

中小企業の経営者・部門責任者がAI導入を判断しやすいよう、公式情報、編集部の運用チェックリスト、実務メモをもとに構成しています。 最終確認日は 2026/4/21 です。 運営会社と編集方針は 運営情報編集部プロフィール にまとめています。

参考情報

この記事の制作・確認時に参照した情報です。制度、セキュリティ、個人情報、医療、法務、会計、採用など更新性や判断責任が高いテーマでは、公式情報・一次情報を優先します。

  • 実務メモ事実確認
    エブリー: 万代 retail HUB ストアDX導入

    エブリーが公開した、万代全167店舗へのretail HUB ストアDX店頭サイネージ導入情報。店舗販促、本部一元管理、レシピ動画活用を扱う。

    確認日: 2026-04-21
  • 編集方針構成・論点
    業種別AI導入の記事で押さえる視点

    業種別記事は、業務フロー、紙や音声の有無、説明責任、法令制約の4軸で整理するためのカード。

    確認日: 2026-04-20
  • 編集部基準編集レビュー
    AI導入前に確認したい社内ガバナンス項目

    個人情報、顧客情報、確認責任、記録保存、利用ルールを最低限押さえるための運用カード。

    確認日: 2026-04-20

よくある質問

店頭サイネージは中小店舗でも導入できますか?

できます。最初は全店展開ではなく、売場やカテゴリを絞り、販促物更新の手間と売上への影響を確認するのが現実的です。

AIと店頭サイネージはどう組み合わせますか?

売上、天候、時間帯、在庫状況をもとに、どの訴求を出すかを検討する用途で組み合わせやすいです。

現場負荷を増やさないコツは何ですか?

本部で配信内容を一元管理し、店舗側は設置・確認だけに近づけることです。更新作業を現場に寄せすぎない設計が重要です。

次に読む記事

業種別AI活用

小売業と飲食業のAI導入は問い合わせ・発注・シフトから始める

小売業と飲食業でAIを入れたい中小企業向けに、問い合わせ対応、発注補助、シフト連絡、販促文面など着手しやすい業務を整理します。

店舗系業種では、来店客対応と日々の運営連絡がAI導入の入り口です。問い合わせ一次回答、発注補助、シフト共有、販促文の下書きから始めると現場に定着しやすいです。

2026/4/13 小売業 / 飲食業 / 問い合わせAI
業種別AI活用

多店舗運営のAI導入は本部連絡と日報整理が入口

フランチャイズ本部や多店舗運営企業でAI導入を考える方向けに、本部連絡、店舗日報、問い合わせ整理など入りやすい業務をまとめます。

多店舗運営では、店舗から本部への報告と問い合わせが分散しやすく、AIで整理しやすい領域です。本部が見る情報を標準化すると、判断速度と共有品質を上げやすくなります。

2026/4/13 多店舗 / ワークフロー自動化 / ナレッジベース
業務別AI活用

営業AI化は商談前後から始めるべき理由を現場フローで整理する

営業AI化に興味はあるが、何から始めるべきか迷う中小企業向けに、商談準備、議事録、提案素案、報告の順で導入手順を整理します。

営業現場でいきなり自動提案や自律営業を狙うより、商談前の情報整理と商談後の記録整備から始める方が定着しやすいです。成果測定しやすい工程から入ることで、現場の反発も抑えられます。

2026/4/16 営業AI / AIエージェント / プロンプト