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AI導入前チェックリスト
ツール比較や見積もりに進む前に、目的、対象業務、データ、社内ルール、PoC、費用、成果判定を確認するためのページです。
3分でAI導入の初手を診断する
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印刷する
01
目的/KPI
何の時間を減らすか、何の品質を上げるかを1つに絞る
作業時間、差し戻し、回答時間など近い指標を置く
現状値と30日後の目標値を数字で書き出す
02
対象業務
日次・週次で繰り返す業務から選ぶ
AI出力を人が確認しやすい作業を優先する
失敗しても手戻りできる範囲に対象を絞る
03
利用データ
入力してよい情報と禁止情報を分ける
参照元の保管場所と更新担当を決める
古い資料や重複データを事前に取り除く
04
社内ルール
社外送信前の確認者を決める
顧客情報・個人情報の扱いを明文化する
AI出力をそのまま使わない場面を決める
05
PoC期間
30日で試す件数と対象者を決める
継続・停止・改善の判断条件を先に置く
週1回の振り返り日と記録方法を決める
06
費用/体制
ツール月額だけでなく設定・教育・運用工数も見る
業務オーナーと確認担当を決める
問い合わせ先と初期トラブル対応の役割を決める
07
成果判定
削減時間と確認負荷をセットで見る
横展開する条件と次の対象部門を決める
現場が続けたい理由と止めたい理由を両方集める