内藤建設の建設DX事例｜kintoneとAIで現場改善を進める

結論

建設業でAIやノーコードを活用するなら、社長直轄の推進体制、現場改善の共有会、基幹データと現場アプリの接続 を先に整えるべきです。

日商 Assist Bizで紹介された内藤建設の事例では、岐阜県岐阜市の建設会社が、社長直轄のDX推進チームを組織し、基幹システムの独自開発、kintoneアプリ、ウェアラブルカメラ、汎用AI、建設業特化AI「光/Hikari」を導入していることが紹介されています。

この事例は、AI活用を単発のツール導入で終わらせず、働き方改革、現場改善、人材育成とつなげる参考になります。

公開事例の要点

内藤建設は、長時間労働や非効率な作業負担を軽減し、顧客満足、会社の発展、社員の幸福を同時に実現するためにDXを進めています。公開事例では、社長直轄のDX推進チームに各部門の人材を集め、全社的に取り組んだことが示されています。

特徴的なのは、社内に向けた「DX大会」と社外に向けた「DX現地見学ツアー」です。DX大会では改善事例を共有し、よい取り組みを横展開します。現地見学ツアーでは、自社だけでなく業界全体のDX情報供給の場を作っています。

デジタル技術としては、独自開発の基幹システム、kintoneアプリ、ウェアラブルカメラ、汎用AI、建設業特化AIが紹介されています。成果として、人時生産性の向上や平均残業時間の削減も公表されています。

中小建設業がまねしやすい順番

第一歩は、DX推進を「情報システム担当だけの仕事」にしないことです。工事、営業、経理、総務などから改善テーマを集め、経営者が優先順位を決める体制を作ります。

次に、日報、見積、請求、現場写真、検査記録など、部門ごとに散らばる情報をアプリ化します。kintoneのようなノーコードツールは、現場の要望を短いサイクルで形にしやすい反面、乱立しやすいため、項目名、権限、保存ルールを統一する必要があります。

AIはその後です。AIに現場写真の説明文、報告書下書き、問い合わせ回答案、議事録要約を任せるには、参照元のデータと確認責任が明確である必要があります。

導入時の注意点

建設業でAIを使う場合、現場の安全判断、品質判断、法令判断をAIに丸投げしてはいけません。AIは判断の補助、下書き、整理に使い、最終確認は有資格者や責任者が行う前提にします。

また、DX大会や成功事例共有を行う場合、派手な成果だけを表彰すると現場が疲弊します。小さな手戻り削減、入力ミス削減、移動時間削減も成果として扱う方が、定着につながります。

内藤建設の事例から見るべき本質は、ツール名ではなく、経営と現場が同じ方向を向く仕組みです。AI導入も、現場改善の文化があって初めて効果を出しやすくなります。

参考にした公開事例

この記事は、日商 Assist Bizの内藤建設事例と、経済産業省のDXセレクション2025公開情報を参考にしています。

• 日商 Assist Biz: 内藤建設 DX成功への道しるべ
• 経済産業省: DXセレクション2025

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