記事を自社に当てはめる前に、4問で最初に着手すべきAI活用テーマを確認できます。
結論：建設DXの基盤となる組織とデータ連携
建設業においてAIやノーコードツールを現場に定着させるためには、ツールの選定に先行して社長直轄の推進体制、現場改善の共有会、基幹データと現場アプリの接続を整えることが有効です。
日商 Assist Bizで紹介された内藤建設の事例では、岐阜県岐阜市の建設会社が社長直轄のDX推進チームを組織し、基幹システムの独自開発、kintoneアプリ、ウェアラブルカメラ、汎用AI、建設業特化AI「光/Hikari」を導入している取り組みが公表されています。
この事例は、AIやデジタルツールの導入を単発の施策で終わらせず、働き方改革、日々の現場改善、人材育成へと一連の流れでつなげるための実践的な手引きとなります。
内藤建設の公開事例に見る取り組みと要点
経営直轄の推進体制と全社参加の仕組み
内藤建設では、長時間労働や非効率な作業負担を軽減し、顧客満足、会社の発展、社員の幸福を同時に実現するという目的を掲げてDXを進めています。公開情報によると、社長直轄のDX推進チームを組織し、各部門から人材を集めることで全社的な推進力を生み出しています。
取り組みの中で特徴的な活動として挙げられるのが、社内向けの「DX大会」と社外向けの「DX現地見学ツアー」です。
- 社内DX大会：各現場や部門での改善事例を持ち寄り、社内全体へ横展開するための場
- DX現地見学ツアー：自社の知見を社外に公開し、建設業界全体のDX情報供給に寄与する取り組み
改善活動を特定の担当者だけの業務とせず、全社で情報共有と評価を行う仕組みが設計されています。
導入されたデジタル技術群
公開事例で示されている技術要素は、特定ツールのみに依存せず、業務階層に応じて組み合わされています。
- 独自開発の基幹システム：会社全体の基盤となる業務データを管理
- kintoneアプリ：日報や業務連絡など現場の細かな要望を迅速にアプリ化
- ウェアラブルカメラ：現場のリアルタイムな状況確認や遠隔支援に活用
- 汎用AIおよび建設業特化AI「光/Hikari」：文書作成補助や業務判断の支援
このように、基幹データと現場の入力接点を結びつけた上でAIを位置づけている点が特徴です。
公表されている成果
公開事例では、人時生産性の向上や平均残業時間の削減といった成果が公表されています。単に業務をデジタルへ置き換えるだけでなく、現場の負担軽減と生産性向上の両立が図られています。
中小建設業がまねしやすい段階的な導入ステップ
内藤建設の取り組みを参考に、中小建設業が自社でDXやAI活用を着手する際の実務的な順序を整理します。
ステップ1：推進体制の確立とテーマ収集
DX推進を情報システム担当だけに任せてしまうと、現場の実情と乖離したシステム設計になりがちです。工事、営業、経理、総務などの実務担当者を集めたプロジェクトを組成し、経営陣が直接コミットして改善テーマの優先順位を判断する体制を作ります。
ステップ2：散在する現場情報のアプリ化
日報、見積、請求、現場写真、検査記録といった、現場と事務所の間で紙や個別ファイルとして散らばっている情報をデジタル化します。kintoneのようなノーコードツールを活用することで、現場の要望を取り入れた改修を短いサイクルで反復できます。
ステップ3：AIによる下書き・要約支援への展開
現場のデータがアプリ上で一元化された段階で、AIの活用を開始します。現場写真の状況説明文の作成、報告書の下書き、社内問い合わせへの回答案作成、打ち合わせ議事録の要約などをAIに担わせることで、書類作成にかかる作業負荷を抑えられます。
編集部の示唆：建設業におけるDX推進の勘所
現場負担の軽減を最優先の目的に据える
建設DXを進める際、管理部門の都合だけでデータ収集を強化すると、現場側の入力作業だけが増えて形骸化する恐れがあります。内藤建設の事例が示すように、主目的は現場の長時間労働や非効率な作業の解消です。入力手順の簡素化や二重入力の撤廃など、現場作業員が「負担が減った」と実感できる部分から手をつけることが定着の前提となります。
小さな改善を埋もれさせない文化づくり
社内報告会や表彰を行う際、全社規模の劇的な成果だけを評価対象にすると、日々の現場の工夫が共有されにくくなります。移動時間の圧縮、転記ミスの削減、報告書作成の手戻り防止といった身近な改善をすくい上げて称賛する文化が、組織全体の自発的な取り組みを後押しします。
自社で試す手順：ノーコードとAIを組み合わせる実務フロー
自社でkintoneなどのノーコードツールとAIを活用する際の具体的な実務フローを解説します。
1. 現状業務の棚卸しと課題の特定
現場代理人や職長が日々行っている作業のうち、特に移動、待ち時間、転記、書類作成に費やしている工程を洗い出します。どの作業をアプリ化すれば現場の拘束時間を削れるかを整理します。
2. データ構造と入力ルールの標準化
ノーコードツールでアプリを構築する際、現場ごとに項目名や入力形式がバラバラであると、後からデータを集約したりAIに読み込ませたりすることが難しくなります。日付の形式、現場名、工程区分などの表記ルールを統一し、権限設定を明確にしておきます。
3. AIの試験導入と作業範囲の明確化
蓄積されたテキスト情報をもとに、日報の要約や安全管理書類の下書き生成を試験的にAIへ依頼します。最初から全業務に広げるのではなく、特定の現場や一部の書類に絞って試行し、実用に足る精度が得られるプロンプトや手順を検証します。
運用上の注意：建設現場でAIを活用する際のガバナンス
最終判断責任を人に残す
建設現場における安全確認、施工品質の検査、法令適合性の判断をAIに一任してはいけません。AIが作成した文章や提示した判定はあくまで「下書き」や「参考材料」として扱い、最終的な確認と承認は必ず施工管理技士などの有資格者や現場責任者が行う運用ルールを策定してください。
アプリの乱立とサイロ化の防止
現場の要望を容易にアプリ化できる環境では、似たような機能を持つアプリが各部門で乱立し、データの所在が不明瞭になるリスクがあります。アプリの新規作成時には推進チームへの事前申請を義務づけるなど、全体の設計方針を統制するガイドラインを設ける必要があります。
現場の納得感を重視した評価設計
ツールの利用率やログイン回数などの形式的な指標だけで現場を評価すると、利用自体が自己目的化してしまいます。現場の業務負荷が実際に軽減されているか、手戻りが減っているかといった定性・定量の両面から運用の見直しを継続してください。
参考にした公開事例
本記事の解説は、以下の公開情報をもとに構成しています。
次に読む記事
自社に合った推進体制の立ち上げ方や、同業他社での具体的な推進事例を深掘りしたい場合は、以下の解説記事をご確認ください。
この記事の内容を、自社の導入順序に置き換える。
まず診断で対象業務・ルール・KPI・PoC設計の現在地を整理し、必要であれば診断結果をもとに30分相談できます。
公式情報、運用チェックリスト、実務メモをもとに、AI導入の判断に必要な要点を確認できます。 最終確認日は 2026/4/21 です。 運営会社と編集方針については 運営情報 と 編集部プロフィール にまとめています。
参考情報
この記事の制作・確認時に参照した情報です。制度、セキュリティ、個人情報、医療、法務、会計、採用など更新性や判断責任が高いテーマでは、公式情報・一次情報を優先します。
- 日商 Assist Biz: 内藤建設 DX成功への道しるべ
日本商工会議所のAssist Bizが公開した、内藤建設のDX事例。社長直轄DXチーム、独自基幹システム、kintone、AI、現場デジタル化を扱う。
確認日: 2026-04-21 - 経済産業省: 中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025
DXセレクション2025選定企業レポートを含む、中堅・中小企業向けのDX推進手引き。建設、製造、不動産などの実名事例を掲載している。
確認日: 2026-04-21 - 業種別AI導入の記事で押さえる視点
業種別記事は、業務フロー、紙や音声の有無、説明責任、法令制約の4軸で整理するためのカード。
確認日: 2026-04-20 - AI導入前に確認したい社内ガバナンス項目
個人情報、顧客情報、確認責任、記録保存、利用ルールを最低限押さえるための運用カード。
確認日: 2026-04-20
よくある質問
kintoneを入れれば建設DXは進みますか？
ツールだけでは進みません。現場改善テーマを決め、誰がアプリを作り、誰が改善を共有するかまで設計する必要があります。
建設業特化AIはすぐ導入すべきですか？
まず現場記録、図面、写真、問い合わせ履歴などのデータ整理を進め、AIが参照してよい範囲を決めてから導入します。
社内にDX担当がいない場合はどうしますか？
各部門から改善担当を出し、経営者が優先順位を決める小さな推進チームを作るのが現実的です。