データ整備は、AIやシステムが使いやすい形に情報をそろえる作業 です。
表記ゆれを直す、古い情報を分ける、保存場所を決める、入力項目をそろえるといった地味な作業が含まれます。AIツールを入れても、元データが乱れていると誤回答や手戻りが増えます。
AI活用の前提になるデータ整備を、表記ゆれ、欠損、保存場所、更新ルールの観点で整理します。
データ整備は、AIやシステムが使いやすい形に情報をそろえる作業 です。
表記ゆれを直す、古い情報を分ける、保存場所を決める、入力項目をそろえるといった地味な作業が含まれます。AIツールを入れても、元データが乱れていると誤回答や手戻りが増えます。