業種別AI活用
AKOMEYA TOKYOのEC事例｜AIレコメンドで商品との出会いを増やす
awooの公開事例をもとに、AKOMEYA TOKYO公式通販サイトがAIハッシュタグと画像レコメンドで商品探索をどう改善したか整理します。
ECでは商品数が増えるほど、顧客が欲しい商品にたどり着きにくくなります。AKOMEYA TOKYOの事例から、AIハッシュタグとレコメンドで回遊を増やす考え方を解説します。
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EC
このタグに紐づく記事は 6 本です。 関連記事を横断して読みたいときの入口として使えます。
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ハセプロのEC事例｜商品点数が多いサイトをAIタグで探しやすくする
awooの公開事例をもとに、ハセプロ オンラインショップがAIハッシュタグで1万点超の商品検索導線をどう改善したか整理します。
商品点数が多いECでは、顧客が商品名を知らないまま離脱しやすくなります。ハセプロの事例から、AIタグで抽象的なニーズを商品探索に変える考え方を解説します。
業種別AI活用
LOHACOのAIチャットボット事例｜問い合わせ対応を学習型にする
アスクルなどの公開情報をもとに、LOHACOのAI型チャットボット「マナミさん」から、EC問い合わせ対応の整え方を解説します。
ECでは配送、返品、会員情報、注文変更の問い合わせが繰り返されます。LOHACOのAIチャットボット事例から、FAQ整備と学習型応対を組み合わせる考え方を整理します。
業種別AI活用
P.S.FAのEC事例｜AIハッシュタグでスタイリング提案を広げる
awooの公開事例をもとに、P.S.FA公式通販サイトがAIハッシュタグで商品検索導線とスタイリング提案をどう改善したか整理します。
アパレルECでは、顧客が専門用語やカテゴリ名を知らないまま商品を探します。P.S.FAの事例から、AIハッシュタグで直感的な探索導線を作る考え方を解説します。
業種別AI活用
富澤商店のEC事例｜レシピ起点のAIレコメンドで回遊を作る
awooの公開情報をもとに、富澤商店BtoCオンラインショップがレシピコンテンツにAIを導入した事例から、EC回遊の作り方を整理します。
ECでは、商品ページだけでなくレシピや読み物も購買導線になります。富澤商店の事例から、コンテンツをAIで解析し、商品や別レシピへ自然につなげる考え方を解説します。
業種別AI活用
ECとD2CのAI導入は商品情報と問い合わせから始める
EC事業やD2CブランドでAI導入を考える方向けに、商品情報整備、問い合わせ対応、レビュー整理など入りやすい業務をまとめます。
ECでは、需要予測より前に、商品情報、返品FAQ、問い合わせ履歴の整理からAIを使う方が成果を出しやすいです。顧客接点の反復業務から入るのが基本です。