業種別AI活用
AšのCopilot活用は授業準備と校務文書の時短に効く
Základní škola Aš Hlávkova の事例をもとに、授業準備、Formsでの教材作成、校務文書の要約、保護者連絡の改善を整理します。
学校運営では、授業案づくりと校務文書の整理を同時に軽くできると使い続けやすいです。翻訳や文書要約も含めて、先生の手戻りを減らす使い方が要点です。
会社規模別事例
51〜300名規模のAI導入事例
51〜300名規模では、拠点や部門をまたぐ情報共有がボトルネックになりやすいため、ナレッジ整備、問い合わせ分類、報告標準化から見ると進めやすくなります。
この会社規模に紐づく事例は 58 本です。自社に近い業種や運営体制から導入テーマを探せます。
この会社規模で該当する業種
自動車整備（3本） 保育（5本） 清掃（1本） 設備管理（1本） 医療（2本） EC・D2C（2本） 教育・スクール（4本） イベント運営（1本） 小売・店舗（1本） 飲食（1本） 建設・工務店（7本） 物流（4本） 製造業（7本） 宿泊（1本） 観光（1本） 保守・メンテナンス（1本） 印刷（4本） 看板制作（4本） 不動産（3本） 賃貸管理（1本） 美容・サロン（2本） 警備（5本） 人材紹介・派遣（3本） 廃棄物処理（5本） リサイクル（5本）
業種別AI活用
深川ギャザリアの事例｜施設警備の巡回監視をAIで補助する
アジラの深川ギャザリア事例をもとに、施設警備で巡回監視、異常検知、通知運用をAIでどう補助するかを整理します。
施設警備では、常時映像を見続ける負担が大きくなりやすいです。AI警備の事例は、巡回監視を異常時通知へ寄せて、警備員の確認負荷を下げる考え方を示しています。
業種別AI活用
JR博多シティの事例｜防犯カメラ解析をAIで支える
JR博多シティの公開事例をもとに、警備業でAIカメラ解析、広域監視、警備効率化をどう進めるかを整理します。
大規模施設の警備では、カメラ台数が増えるほど人手だけの確認が難しくなります。JR博多シティの事例は、AIカメラで重要な変化を拾い、警備の優先順位を付ける考え方を示しています。
業種別AI活用
看板・デジタルサイネージの運用事例｜中央配信で更新負荷を下げる
Ricohの公開事例をもとに、看板やデジタルサイネージの遠隔配信、拠点更新、運用標準化を整理します。
デジタルサイネージは、画面を増やすほど更新作業が重くなります。Banca Eticaの公開事例は、中央管理で案内を素早く出し分ける考え方の参考になります。
業種別AI活用
Ashantiグループの予約・顧客管理一元化事例
BeautyMeritのAshantiグループ事例をもとに、多店舗の予約確認と顧客管理を一本化する考え方を整理します。
美容室のバックオフィスは、予約経路が増えるほど確認作業が増えます。Ashantiグループの公開事例をもとに、複数店舗の顧客管理をどう一元化するかをまとめます。
業種別AI活用
AI搭載ミラーで接客を補助するikoruの事例
A'staffのikoru導入事例をもとに、AI搭載ミラーによるカウンセリングと顧客管理の一元化を整理します。
美容室のカウンセリングは、似合わせ提案と顧客情報の整理が重なりやすいです。ikoruの公開事例をもとに、AI搭載ミラーをどう接客補助に使うかをまとめます。
業種別AI活用
印刷・看板の校正/検版事例｜AIで文字・画像・バーコードの確認を支える
Eskoの公開事例をもとに、印刷や看板制作で校正・検版をAI前提で効率化する進め方と確認ルールを整理します。
校正を完全自動化するより、チェック対象を自動で拾い、人が最終確認する流れが現実的です。Bemis Graphicsの事例は、文字やバーコードの確認を機械に寄せる考え方の参考になります。
業種別AI活用
HoicのT保育園事例で見る保護者連絡と連絡帳の整え方
HoicのT保育園事例をもとに、連絡帳、保護者向け連絡、休みや遅刻の受付をAIやICTで整理する考え方をまとめます。
保育園では、保育判断そのものよりも、保護者連絡や書類作成の負荷が先に効いてきます。T保育園の公開事例をもとに、連絡帳と連絡漏れ対策をどう整えるかを整理します。
業種別AI活用
園見学予約を自動化した檸檬会の保育DX事例
kids plusと檸檬会の公開事例をもとに、園見学予約を自動化して問い合わせ対応を軽くする考え方を整理します。
園見学は、入園前の接点である一方、日程調整や問い合わせ対応が積み上がりやすい領域です。檸檬会の公開事例をもとに、予約自動化の見方をまとめます。
業種別AI活用
保育園ICTでシフトと報連相を整えるHoic事例
HoicのW保育園事例をもとに、複数園のシフト管理、勤怠、報連相をどう整理すると現場負荷を減らしやすいかをまとめます。
保育園の園務は、勤怠やシフトだけでなく、報連相と伝言の往復で崩れやすいです。W保育園の公開事例をもとに、園内連携を軽くする考え方を整理します。
業種別AI活用
ルクミー午睡チェックの公開事例で見る見守り補助
ポピンズの公開事例をもとに、午睡チェックセンサーを使って見守り記録と確認漏れを減らす考え方を整理します。
午睡チェックは、保育の判断をAIに任せる話ではなく、見守り記録と確認の負担をどう下げるかが中心です。ポピンズの公開事例をもとに、導入時の見方を整理します。
業種別AI活用
コプロスの建設DX事例｜小さく始めて現場データを活かす
コプロスの公開事例をもとに、建設業で紙の日報、請求書処理、現場写真、採用発信をデジタル化する順番を整理します。
建設業のDXは、現場日報や写真共有のような身近な業務から始め、成功事例を横展開すると進めやすくなります。コプロスの事例は、内製アプリとRPA活用の参考になります。
業種別AI活用
エクサウィザーズの事例｜車両外装確認を画像AIで補助する
エクサウィザーズの公開事例をもとに、自動車整備の入庫時確認、傷や凹みの記録、査定補助を画像AIでどう支えるかを整理します。
外装の傷や凹み確認は、目視のばらつきが出やすい領域です。画像認識AIの事例は、入庫時の確認補助や査定前の見落とし低減に使う考え方を示しています。
業種別AI活用
FaceMe Securityの事例｜警備の入退室管理をAI顔認証で補強する
CyberLinkの公開事例をもとに、警備業で入退室管理、権限確認、来訪者判別をAI顔認証でどう補助するかを整理します。
入退室管理は、鍵やICカードだけでは運用が複雑になりがちです。AI顔認証の事例は、登録者判別とログ管理を組み合わせて、警備の手間を減らす考え方を示しています。
業種別AI活用
エフステージの不動産DX事例｜内見予約とAI査定を整える
エフステージの公開事例をもとに、内見予約システム、鍵場所伝達、資料送付、AI査定を中小不動産会社がどう参考にできるか整理します。
不動産会社のDXは、内見予約や物件確認の手間を減らし、査定価格のばらつきを抑えるところから始めると効果が見えやすくなります。エフステージの事例から整理します。
業種別AI活用
トヨタモビリティパーツの事例｜整備見積をAIで標準化する考え方
トヨタモビリティパーツとギックスの公開事例をもとに、自動車整備の見積作成、説明文、類似案件参照をAIでどう支えるかを整理します。
見積はベテラン依存になりやすく、説明のばらつきも出やすいです。AI整備見積りの事例は、見積作成を自動化する前に、情報の見つけやすさを整える重要性を示しています。
業種別AI活用
後藤組の建設DX事例｜全員DXと生成AI活用から学ぶ現場改善
後藤組の公開事例をもとに、建設業で生成AIやノーコードを現場改善に使うときの進め方、体制づくり、注意点を整理します。
建設業のAI導入は、現場書類や品質チェックをデジタル化し、現場社員が小さなアプリを作れる状態を作ると進みやすくなります。後藤組の事例は、全員参加型でDXを進める参考になります。
業種別AI活用
リサイクル事例｜画像認識で再生材の組成把握を連続化する
Greyparrotの公開事例をもとに、リサイクル施設で画像認識を使って組成把握や品質確認をどう進めるか整理します。
手作業の月次サンプルだけでは、現場の変化を追い切れないことがあります。Greentech Balticの公開事例は、AI画像分析で組成を常時把握し、再生材の収益改善につなげる考え方の参考になります。
業種別AI活用
ハセプロのEC事例｜商品点数が多いサイトをAIタグで探しやすくする
awooの公開事例をもとに、ハセプロ オンラインショップがAIハッシュタグで1万点超の商品検索導線をどう改善したか整理します。
商品点数が多いECでは、顧客が商品名を知らないまま離脱しやすくなります。ハセプロの事例から、AIタグで抽象的なニーズを商品探索に変える考え方を解説します。
業種別AI活用
ヒバラコーポレーションのAI塗装事例｜製造現場でPoCを定着させる
ヒバラコーポレーションの公開事例をもとに、製造業で設備監視、塗料配合支援、AI検査、ロボット活用を進める考え方を整理します。
製造業のAI活用は、現場データを集め、PoCを繰り返し、現場フィードバックで調整する流れが重要です。ヒバラコーポレーションの事例は、AIとロボットを運用に乗せる参考になります。
業種別AI活用
樋口製作所のAI活用事例｜町工場が技術伝承と品質改善を進める
樋口製作所の公開事例をもとに、製造業で社内データ、AI、トレーサビリティ、技術伝承を組み合わせる進め方を整理します。
町工場のAI活用は、熟練者の勘をいきなり置き換えるのではなく、現場データを共有し、設備や品質の確認を支援する形が現実的です。樋口製作所の事例から設計を学びます。
業種別AI活用
平山建設の建設DX事例｜クラウド共有で手戻りを減らす
平山建設の公開事例をもとに、建設業で電話、移動、写真管理、協力会社との共有をクラウド化する進め方を整理します。
建設業のDXは、現場と事務所、協力会社の間で同じ情報を見られる状態を作ることから始めると効果が出やすくなります。平山建設の事例をもとに整理します。
業種別AI活用
MUTBのAI選考・候補者評価事例をどう読むか
HireVueのMUTB事例をもとに、候補者評価、選考の質と量の両立、データに基づく判断の考え方を整理します。
選考の精度は、面接官の印象だけでは上げにくいです。MUTBの公開事例をもとに、AIで候補者評価を補助し、判断材料をそろえる進め方をまとめます。
業種別AI活用
物流センターの出荷指示・人員配置最適化事例｜待ち時間を減らして省人化する
日立の公開事例をもとに、物流センターでの出荷指示と人員配置を最適化し、工程間移動や待ち時間を減らす考え方を整理します。
物流センターの現場は、勘と経験で回していると待ち時間や緊急補充が起きやすくなります。日立の公開事例をもとに、制約条件を含めた計画最適化の入口を整理します。
業種別AI活用
IBUKIの金型DX事例｜AI検索とペーパーレスで見積を効率化する
IBUKIの公開事例をもとに、金型製造でAI検索、見積作成、IoT金型、ペーパーレスをどの順番で進めるべきか整理します。
金型製造のAI活用は、過去見積や判断知識をデータ化し、探せる状態にすることから始まります。IBUKIの事例は、紙を減らし、現場データと営業情報をつなぐ参考になります。
業種別AI活用
兵庫医科大学病院のAI要約事例｜病状説明をカルテへ残す
兵庫医科大学の公式発表をもとに、病状説明のAI要約と電子カルテ記録をどう業務改善に結びつけたか整理します。
診療の会話をAIで要約すると、記録作成の負担を軽くしつつ、説明内容を残しやすくなります。兵庫医科大学病院の公開発表をもとに、文書作成補助の考え方をまとめます。
業種別AI活用
収集支援の事例｜AIでオーバーフロー検知と請求漏れを減らす
WasteVision AIの公開事例をもとに、廃棄物回収でオーバーフロー検知、サービス確認、請求精度をどう上げるか整理します。
回収支援のAIは、配車判断そのものより、取りこぼしや請求漏れを減らす用途から始めやすいです。JLTの公開事例は、オーバーフローを自動で見つけて営業と請求に活かす考え方の参考になります。
業種別AI活用
河合塾の生成AI活用は学習提案準備と情報検索から広がる
河合塾の導入事例をもとに、コース提案、マニュアル検索、業務手順確認をAIで軽くする進め方を整理します。
学習提案は、情報を全部覚えるより必要な資料をすぐ引けるかが重要です。AIで検索と整理を補助すると、若手スタッフの準備負担を下げやすくなります。
業種別AI活用
恵寿総合病院のAI問診事例｜来院前入力で待ち時間を減らす
Ubieの公開事例をもとに、恵寿総合病院が来院前AI問診をどう使い、受付と問診の負担を軽くしたか整理します。
来院前AI問診は、患者の伝え漏れを減らしながら受付と問診票の転記負担を軽くする用途と相性がよいです。恵寿総合病院の公開事例から、導入の順番と注意点を整理します。
業種別AI活用
IUのCopilot活用は面談記録と学習要約の補助に向いている
IUの公開事例をもとに、会議の書き起こし、要約、フラッシュカード作成、学習支援をどう補助するかを整理します。
面談記録や講義メモの整理は、教育現場でのAI導入と相性が良い領域です。記録、要約、学習のたたき台を分けて扱うと、教職員が使いやすくなります。
業種別AI活用
鴻池運輸のAI-OCRピッキング支援事例｜紙の出荷指示を現場で読み替える
フューチャーと鴻池運輸の公開情報をもとに、紙やFAXで届く出荷指示をAI-OCRで読み取り、ピッキングと実績記録につなげる方法を整理します。
紙の出荷指示書が残っている物流現場では、確認と入力に時間がかかります。鴻池運輸の公開事例をもとに、AI-OCRで出荷指示を現場入力に変える進め方を整理します。
業種別AI活用
Logposeの幹線輸送AI配車事例｜複雑な配送計画を自動化する
Logpose Technologiesの公開情報をもとに、幹線輸送の配車・配送計画をAIで支援する方法を整理します。休憩条件や追加オーダーを含む計画づくりの考え方を中小物流にも読み替えます。
幹線輸送の配車は、車両やドライバーの制約が多く、属人化しやすい領域です。Logposeの公開事例をもとに、過去運行データを使って計画補助へ寄せる進め方を整理します。
業種別AI活用
印刷・看板のデザイン生成事例｜AIで初稿と差し替え案を早く作る
Canvaの公開事例をもとに、印刷や看板制作でAIデザイン生成を初稿づくりや差し替え案にどう使うか整理します。
完成品をAIに丸投げするより、初稿と差し替え案を速く作る方が入りやすいです。Madwireの公開事例は、制作待ちを減らしながら更新を回す考え方の参考になります。
業種別AI活用
製造業のAI活用例｜町工場でも使える業務効率化アイデア
町工場や小規模製造業がAIを使いやすい見積、作業日報、品質記録、問い合わせ、マニュアル検索などの活用例を整理します。
製造業のAI活用は、生産判断をAIに任せるより、見積依頼、作業日報、品質記録、問い合わせ、マニュアル検索の整理から始めると現場に乗せやすくなります。
業種別AI活用
内藤建設の建設DX事例｜kintoneとAIで現場改善を進める
内藤建設の公開事例をもとに、建設業で基幹システム、kintone、ウェアラブルカメラ、AIを定着させる進め方を整理します。
建設業のAI活用は、社長直轄の推進体制、現場改善の共有、基幹システムとkintoneの連携があると進めやすくなります。内藤建設の事例から定着化の勘所を整理します。
業種別AI活用
NALTECの事例｜OBD検査の問い合わせ体制をAIで整える
NALTECのOBD検査サポート事例をもとに、自動車整備業で車検制度変更への問い合わせ対応をAIでどう支えるかを整理します。
新しい車検項目が始まると、整備現場には操作や制度の問い合わせが増えます。OBD検査の事例は、検査そのものより、問い合わせ対応と案内設計を先に整える重要性を示しています。
業種別AI活用
印刷・看板の受注/見積事例｜MIS連携で案件情報をそろえる
Eskoの公開事例をもとに、印刷や看板制作で受注や見積の情報整理、工程連携、抜け漏れ防止をどう進めるかを整理します。
見積や受注の入口では、仕様の抜けや二重入力が手戻りの原因になりやすいです。Nataliiの公開事例は、MIS連携で案件情報をそろえ、流れを安定させる考え方の参考になります。
業種別AI活用
日進工業のスマートファクトリー事例｜稼働データで生産性を上げる
日進工業の公開事例をもとに、製造ラインの稼働データ収集、見える化、受注判断、AI活用前のデータ基盤づくりを整理します。
製造業のAI活用は、設備の稼働状態をリアルタイムに把握することから始まります。日進工業の事例は、見える化を生産性向上と受注判断につなげる参考になります。
業種別AI活用
パトログの事例｜警備の巡回記録と報告をAIでつなぐ
ソニーのパトログ事例をもとに、警備業で巡回記録、申し送り、報告書作成をAIでどう整えるかを整理します。
巡回記録や報告書作成は、警備業で地味に重い作業です。パトログの事例は、記録から報告までをつなげて、現場の負担を下げる考え方を示しています。
業種別AI活用
property technologiesのAI査定事例｜KAITRYから学ぶ不動産売買DX
property technologiesの公開情報をもとに、不動産AI査定、売買プラットフォーム、仲介会社向け営業支援を中小不動産会社向けに整理します。
不動産売買のAI活用は、査定価格を出すだけでなく、価格根拠、周辺環境、類似物件、顧客提案まで一体で設計すると実務に乗りやすくなります。KAITRYの公開事例から整理します。
業種別AI活用
先生AIアシストLabは問題作成と採点の負担を先に軽くする
ソフトバンクの先生AIアシストLabをもとに、教材画像やPDFから問題を作り、記述式採点まで補助する教育AIの使い方を整理します。
教育現場では、AIを授業そのものより問題作成と採点の補助に置くと効果が見えやすいです。生成物の確認、再生成、部分点条件の運用が重要です。
業種別AI活用
求人票の言い回しをAIで整える採用広報の事例
TextioとDuolingoの公開事例をもとに、求人票の言い回し、包括性、採用ブランドの整え方を整理します。
求人票は、内容だけでなく言い回しでも応募率が変わります。Duolingoの公開事例をもとに、採用文面をデータで見直す進め方をまとめます。
業種別AI活用
廃棄物処理のピット状態認識事例｜AIで高さと撹拌状態を読む
東芝の公開技術をもとに、廃棄物処理施設のごみピットをAIで認識し、自動運転や運用判断にどうつなげるか整理します。
ごみピットの管理は、見える範囲だけを追っても安定しません。東芝の公開技術は、単眼カメラで種別、撹拌状態、高さを読む考え方を示しており、クレーン自動化の入口として参考になります。
業種別AI活用
リサイクル事例｜AI選別ロボットで手選別ラインを補う
AMP Roboticsの公開事例をもとに、リサイクル施設でAI選別ロボットをどう使うか整理します。
選別ロボットは、人手の置き換えというより、回収量と品質を安定させる補助として使う方が現実的です。Waste Connectionsの公開事例は、ライン別に自動選別を広げる考え方の参考になります。
業種別AI活用
ヤマサの建設関連DX事例｜AI判別と内製化で業務を軽くする
ヤマサの公開事例をもとに、建設資材営業、セメント受発注、原石AI判別、内製化を中小企業がどう参考にできるか整理します。
建設関連事業を持つ企業では、営業、受発注、在庫、原材料の判断をデータ化すると、AIや内製システムの効果が見えやすくなります。ヤマサの事例をもとに整理します。
業種別AI活用
山口産業の膜構造DX事例｜施工現場と協力会社をつなぐ
山口産業の公開事例をもとに、膜構造建築でクラウド共有、DX計画、人材育成、協力会社連携をどう進めるか整理します。
建設関連のDXは、社内だけでなく協力会社や施工現場との情報共有まで含めて設計すると効果が出やすくなります。山口産業の膜構造DX事例から整理します。
業種別AI活用
保育園のAI導入は連絡帳と問い合わせ整理から始める
保育園や小規模保育事業でAIを導入したい方向けに、連絡帳、保護者案内、問い合わせ整理など入りやすい業務を整理します。
保育現場では、安全判断より前に、連絡帳の下書き、保護者向け案内文、よくある質問対応のような周辺業務からAIを使う方が安全です。説明の一貫性と確認運用が重要になります。
業種別AI活用
人材紹介と派遣会社のAI導入で効果が出やすい業務
人材紹介会社や派遣会社でAI導入を検討する方向けに、求人要約、候補者整理、面談記録など着手しやすい業務を整理します。
人材業では、マッチング判断より前に、求人要約、候補者の論点整理、面談記録の要約からAIを使う方が現実的です。候補者情報の扱いと確認責任を明確にする必要があります。
業種別AI活用
警備業のAI導入は報告と申し送りから始める
警備会社でAI導入を検討する方向けに、日報、申し送り、問い合わせ整理など始めやすい業務をまとめます。
警備業では、安全判断そのものより、日報作成、交代時の申し送り、問い合わせ対応の整理からAIを使う方が現場に乗りやすいです。現場記録の標準化が先行条件になります。
業種別AI活用
ECとD2CのAI導入は商品情報と問い合わせから始める
EC事業やD2CブランドでAI導入を考える方向けに、商品情報整備、問い合わせ対応、レビュー整理など入りやすい業務をまとめます。
ECでは、需要予測より前に、商品情報、返品FAQ、問い合わせ履歴の整理からAIを使う方が成果を出しやすいです。顧客接点の反復業務から入るのが基本です。
業種別AI活用
多店舗運営のAI導入は本部連絡と日報整理が入口
フランチャイズ本部や多店舗運営企業でAI導入を考える方向けに、本部連絡、店舗日報、問い合わせ整理など入りやすい業務をまとめます。
多店舗運営では、店舗から本部への報告と問い合わせが分散しやすく、AIで整理しやすい領域です。本部が見る情報を標準化すると、判断速度と共有品質を上げやすくなります。
業種別AI活用
建設業と物流業のAI導入はどこから始めるべきかを業務別に整理する
建設業と物流業でAIを入れたい中小企業向けに、日報、点検、配車、問い合わせなど成果が出やすい領域を整理します。
現場系業種では、生成AIより先に記録業務の標準化とデータ収集の導線を整えることが重要です。日報、点検記録、問い合わせ一次回答のような定型業務から始めると定着しやすくなります。
業種別AI活用
廃棄物処理業のAI導入は受付と報告書整理から始める
廃棄物処理やリサイクル事業でAI導入を検討する方向けに、受電受付、回収報告、問い合わせ整理など始めやすい業務を整理します。
廃棄物処理業では、配車や現場判断より前に、受付内容の整理、回収報告の要約、問い合わせ一次対応からAIを使う方が現実的です。現場情報の標準化が成果を左右します。
業種別AI活用
機械保守業のAI導入は点検報告と見積対応が入口
設備保守や機械メンテナンス会社でAI導入を検討する方向けに、点検報告、見積依頼、問い合わせ整理など入りやすい業務をまとめます。
機械保守業では、故障判断そのものより、点検報告の要約、見積依頼の整理、保守案内の一次対応からAIを使う方が現実的です。現場記録の標準化が先行条件になります。
業種別AI活用
イベント運営のAI導入は進行連絡と問い合わせ対応から
イベント会社や展示会運営でAI導入を考える方向けに、参加者案内、進行連絡、問い合わせ整理など始めやすい業務を整理します。
イベント運営では、企画判断より前に、参加者向け案内、問い合わせ一次回答、当日進行メモの整理からAIを使う方が現実的です。短期集中型の運営に合う設計が重要です。
業種別AI活用
不動産会社と賃貸管理のAI導入は問い合わせ対応から始めるべきか
不動産会社や賃貸管理会社でAI導入を検討する中小企業向けに、物件問い合わせ、内見前案内、修繕受付、契約前後の連絡業務を整理します。
不動産・賃貸管理では、物件問い合わせと入居者対応の整理がAI導入の起点になります。一次回答、連絡文下書き、修繕受付の振り分けから始めると運用しやすいです。
業種別AI活用
宿泊業と観光事業のAI導入は予約対応と案内文から始める
宿泊業や観光事業でAI導入を検討する中小企業向けに、予約問い合わせ、案内文、レビュー整理、館内案内など着手しやすい業務を整理します。
宿泊や観光の現場では、予約前後の問い合わせと案内業務が積み上がりやすいです。定型案内、レビュー整理、館内FAQの整備から始めると運用しやすくなります。
業種別AI活用
清掃業と設備管理のAI導入は報告書と問い合わせ整理から始める
清掃業や設備管理を営む中小企業向けに、作業報告、点検記録、問い合わせ対応、巡回メモの整理などAI導入の入り口を整理します。
清掃業や設備管理では、現場報告と問い合わせ対応の負荷が大きくなりやすいです。巡回メモの要約、報告書下書き、一次回答整理から始めると運用しやすくなります。